O cenário
Fintech B2B atendendo MRR de R$ 500k/mês, 200+ conversas por dia entrando via WhatsApp. Time de SDR de 4 pessoas gastava 80% do tempo qualificando lead repetitivo: "qual taxa", "tem CET", "como calcula", "vocês atendem CNPJ X". Tempo médio de resposta era de 8min em horário comercial. Fora desse horário, lead esfriava.
O problema
Lead que entrava de madrugada simplesmente sumia. SDR queimava em pergunta repetida. Quando finalmente chegava em análise séria, já estava de saco cheio. Nenhuma plataforma de chatbot pronta cobria as regras do produto sem ficar genérica.
A decisão
Construir agente próprio, treinado nas regras reais de produto + tabela de taxas + critérios de aprovação. Claude API com tooling. Escalada humana quando o caso pede julgamento.
A solução
- Agente próprio com base de conhecimento do produto (taxa, CET, fluxo de aprovação, regras por porte).
- Integração Z-API pra WhatsApp + handoff automático pra time humano via tag.
- Métricas de qualificação via prompt: cada conversa termina com lead score + categoria.
- Feedback loop: time humano marca conversas que o agente errou; semanalmente o prompt é ajustado.
O resultado
- Tempo médio de resposta caiu de 8min pra 2min.
- 70% redução no tempo gasto pelo SDR humano em qualificação.
- Lead noturno deixou de cair — agente atende 24/7 e faz 1ª qualificação.
- Conversão de lead → cliente subiu 23% segundo o time comercial (mais leads chegando qualificados na call).
Por que funcionou
Não foi "chatbot qualquer". O agente conhecia produto melhor que SDR júnior depois de 2 semanas. E o handoff humano era a regra: agente decidia escalar quando dúvida saía da base. Isso protege a marca e o cliente, ao mesmo tempo que escala o atendimento.
"Em 4 semanas a Kode entregou o que a gente tentou fazer com 3 plataformas diferentes em 1 ano."
— Head de Operações da fintech